祛除工业大数据“顽疾”，工信部开出“药方”(3)

　　推动数据共享、交换、交易

　　世界各国在挖掘工业数据价值的同时，都特别强调数据开放共享，并将工业数据治理作为发挥数据流通活力的重要抓手。

　　我国工业企业虽然渴望“共享”，但工业互联网产业联盟一项调查却揭示了企业界对共享数据缺乏安全感，在推进工业大数据共享流通时，有86%的企业最担心泄露商业机密，有33%的企业担心会失去数据的控制权从而破坏自身的信息不对称优势。

　　这种矛盾的心理反映出，数据流通制度不健全，导致数据流通环节缺乏信任。例如，数据的产权没有得到明确的界定、数据流通的合法合规性仍未解决，数据定价和评估机制缺少等，使得企业担心在流通共享中无法获得预期的收益，又失去了数据主权或控制权。

　　“推动数据共享”被列为《意见》发展工业大数据的一项重要任务，从开放共享、流通技术、价值评估、交易机制四方面进行了系统部署。

　　针对公共数据的开放共享，《意见》“鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式，提高数据资源价值创造的水平”。

　　针对企业数据的共享，《意见》“支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制”。

　　“数据已是利益载体、竞争力的来源，解决工业数据的汇聚、交换、共享、交易，用市场化的思维破题很关键。”陈志刚说，“从《意见》看，希望通过优势企业推动工业数据的开放共享流通。如何让优势企业开放数据?《意见》主要规划了两个路径，一是共建工业数据空间、加快区块链等技术在数据流通中的应用，二是鼓励数据交易。配套的措施也有两个：技术层面攻关数据流动关键技术，制度层面构建资产价值评估体系，建立工业数据交易机构。”

　　政策推动仅是推动数据共享流通一方面，让企业想用、会用工业大数据才是关键。

　　为此，《意见》提出，通过在需求端组织开展工业大数据应用试点示范、开展工业大数据竞赛等手段，解决不想用、不敢用等问题;通过在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，解决不会用、不敢用问题。(记者 刘 艳)